Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia:

- metody redukcji wymiaru,

- modelowanie regresji i regresję logistyczną,

- naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji,

- sieci bayesowskie,

- algorytmy genetyczne.

Podręcznik zawiera:

- studium przypadku (case study) - rozwiązanie dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów,

- wiele przykładów, ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania.

Publikacji towarzyszy strona internetowa (ang.) prowadzona przez autora.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych. Zainteresuje także menadżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców wykorzystujących eksploracjędanych w praktyce.